正如在事物世界里機(jī)器學(xué)習(xí)是需要 IoT 將物的狀態(tài)變化轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)一樣，在企業(yè)環(huán)境里機(jī)器學(xué)習(xí)也是需要企業(yè)管理系統(tǒng)將人的企業(yè)行為轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，提供學(xué)習(xí)。

如果每個(gè)人都能讓其他人保持誠(chéng)實(shí)，那么在企業(yè)環(huán)境中就能極大地減少錯(cuò)誤的認(rèn)知以及不信任或誤導(dǎo)引起的損害。與經(jīng)理/員工相比，機(jī)器不會(huì)有政治化，也更誠(chéng)實(shí)可靠，通過內(nèi)置的行為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，它可以讓客戶，供應(yīng)商，同事之間，服務(wù)提供商保持誠(chéng)實(shí)，同時(shí)給他們提供合適的自我主動(dòng)性的空間。

為了使機(jī)器學(xué)習(xí)更有效，分析更全面，企業(yè)必須有合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)好，那么機(jī)器學(xué)習(xí)算法自然好。盡管有大量的企業(yè)數(shù)據(jù)，但其中大部分仍然不易找到或使用，這種類型的數(shù)據(jù)稱為黑暗數(shù)據(jù)。

8MSaaS 有效捕獲微行為數(shù)據(jù)，并為人們和機(jī)器學(xué)習(xí)提供有用的行為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

計(jì)劃和項(xiàng)目管理是現(xiàn)代工作管理的核心。許多項(xiàng)目和計(jì)劃由于它們上一層的數(shù)據(jù)沒有與下層具體活動(dòng)關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)極度容易被偽造，從而令項(xiàng)目和計(jì)劃失去控制。

8Manage 內(nèi)置細(xì)粒度數(shù)據(jù)捕獲機(jī)制，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地采集項(xiàng)目與計(jì)劃中的以下信息，以滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的需要：

擴(kuò)展數(shù)據(jù)捕獲

項(xiàng)目的成敗在很大程度上受其外部團(tuán)隊(duì)的影響，例如贊助商，用戶組，供應(yīng)商等，以及項(xiàng)目請(qǐng)求，可行性和優(yōu)先級(jí)等前期活動(dòng)的影響。

8Manage 支持把項(xiàng)目平臺(tái)擴(kuò)展，讓項(xiàng)目的利益相關(guān)者都參與進(jìn)來，并且把項(xiàng)目的所有前期活動(dòng)都放在項(xiàng)目平臺(tái)上管理，這樣，在項(xiàng)目啟動(dòng)前后，8Manage 都可以輕松捕獲項(xiàng)目各方的微觀行為數(shù)據(jù)。

資源分配

一個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度變更可能會(huì)影響其資源分配以及和它共享資源的其它項(xiàng)目的資源分配，并且我們很難每次都一下子看清所有的影響，因此需要頻繁地重新分配資源。

8Manage 可以捕獲資源分配數(shù)據(jù)，使學(xué)習(xí)機(jī)器能夠獲知每個(gè)資源的技能，等級(jí)，成就，流動(dòng)性和個(gè)人偏好，并結(jié)合資源的可用性，依賴性，風(fēng)險(xiǎn)和成本信息，為活動(dòng)和項(xiàng)目提供資源分配的建議或自動(dòng)執(zhí)行合適的資源分配。

成功因素

8Manage 可自動(dòng)檢測(cè)積極利益相關(guān)者的行為，例如用戶參與，管理層支持，清晰的需求，合適的計(jì)劃和現(xiàn)實(shí)的預(yù)期，以及消極利益相關(guān)者的行為，例如不完整的需求，不斷變化的需求，資源和技術(shù)的缺乏，并為機(jī)器學(xué)習(xí)生成有用的數(shù)據(jù)。

8Manage 可自動(dòng)捕捉銷售團(tuán)隊(duì)，買家和配送團(tuán)隊(duì)在售前，售中和售后的行為。學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以從這些行為模式中學(xué)習(xí)，以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)目標(biāo)客戶群，進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷，為商機(jī)評(píng)分，預(yù)測(cè)服務(wù)，管理會(huì)員和賬戶。

目標(biāo)發(fā)現(xiàn)，個(gè)性化營(yíng)銷和商機(jī)評(píng)分

通過學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以識(shí)別購(gòu)買者的興趣愛好，發(fā)現(xiàn) 營(yíng)銷目標(biāo)，為SEO，SEM和個(gè)性化營(yíng)銷提供準(zhǔn)確有效的建議。學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可以從客戶和市場(chǎng)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，自動(dòng)把市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)與產(chǎn)品，服務(wù)，全渠道，銷售代表，推廣信息和合適的時(shí)間匹配，并跟蹤市場(chǎng)反饋，檢測(cè)買家的興趣水平和購(gòu)買障礙，從而推薦進(jìn)一步的營(yíng)銷行為。

會(huì)員管理

學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以從內(nèi)部售前，售中和售后行為數(shù)據(jù)以及外部大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，提醒客戶經(jīng)理，交付經(jīng)理和/或客服代表在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間通過全渠道采取有效的行動(dòng)。當(dāng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)客戶滿意度較低時(shí)，它會(huì)自動(dòng)診斷問題并提出有效的糾正措施。

通過學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以主動(dòng)挖掘新的銷售機(jī)會(huì)（包括向上銷售和交叉銷售）和重復(fù)銷售的機(jī)會(huì)和推薦，并自動(dòng)提醒銷售代表采取行動(dòng)。學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可以通過學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)客戶忠誠(chéng)度。

學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以通過學(xué)習(xí)8Manage 的客戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)，投訴數(shù)據(jù)和產(chǎn)品服務(wù)模式來預(yù)測(cè)產(chǎn)品問題，服務(wù)和資源需求，并向不同客戶推薦合適的服務(wù)和服務(wù)令牌數(shù)量。

服務(wù)智能過程自動(dòng)化

通過學(xué)習(xí)服務(wù)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以自動(dòng)匹配當(dāng)前服務(wù)呼叫與之前類似的服務(wù)呼叫，為服務(wù)代表提供服務(wù)呼叫嚴(yán)重程度，緊急程度，以及解決問題所需努力與時(shí)間的統(tǒng)計(jì)信息。學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可以通過產(chǎn)品數(shù)據(jù)和服務(wù)模式推薦診斷問題的問卷，來幫助服務(wù)代表更準(zhǔn)確有效地分析問題。

資源預(yù)測(cè)與績(jī)效預(yù)測(cè)

學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以從服務(wù)數(shù)據(jù)中檢測(cè)出不同類型客戶服務(wù)資源不足的情況（包括服務(wù)人員和備件），從而為資源獲取，外包預(yù)測(cè)，培訓(xùn)計(jì)劃和備件補(bǔ)充提供準(zhǔn)確的解決方案。

學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可以從服務(wù)人員績(jī)效數(shù)據(jù)和服務(wù)模式數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)服務(wù)績(jī)效和客戶滿意度，并建議有效的行動(dòng)來提高服務(wù)績(jī)效和客戶滿意度。

8Manage 可以自動(dòng)捕捉采購(gòu)申請(qǐng)者，采購(gòu)者，監(jiān)控者以及供應(yīng)商的以下活動(dòng)行為：

根據(jù)8Manage 提供的采購(gòu)行為數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)每個(gè)采購(gòu)員的采購(gòu)行為，確定哪個(gè)采購(gòu)員適合采購(gòu)哪種產(chǎn)品，并為采購(gòu)經(jīng)理提供建議，在什么情況下，哪個(gè)采購(gòu)員可以達(dá)到較優(yōu)的采購(gòu)結(jié)果。同樣地，學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)每個(gè)供應(yīng)商的供應(yīng)行為，為采購(gòu)員建議哪個(gè)供應(yīng)商提供的哪些產(chǎn)品和服務(wù)好，在哪些區(qū)域，采取怎樣的采購(gòu)和交付方法才能獲得較優(yōu)的采購(gòu)結(jié)果。